首页
逻辑回归的损失函数是哪个？
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
逻辑回归的损失函数是哪个？
A.MSE
B.交叉熵(Cross-Entropy)损失函数
C.MAE
D.RMSE
正确答案：交叉熵(Cross-Entropy)损失函数
Tag：
机器学习
函数
损失
时间：2021-12-29 13:26:07
上一篇：
以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是？
下一篇：
下面哪一项不是Sigmoid的特点？
相关答案
1.
以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）
2.
以下关于分类问题的说法错误的是？
3.
一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：
4.
过拟合的处理可以通过减小正则化系数。
5.
L2正则化往往用于防止过拟合，而L1正则化往往用于特征选择。
6.
随机梯度下降，每次迭代时候，使用一个样本。
7.
如果两个变量相关，那么它们一定是线性关系。
8.
假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据，使用Ridge回归，调试正则化参数，来降低模型复杂度，若正则化系数较大时，关于偏差(bias)和方差(variance)，下列说法正确的是?（）
9.
欠拟合的处理主要有哪些方式：（）
10.
线性回归中，我们可以使用最小二乘法来求解系数，下列关于最小二乘法说法正确的是?（）
热门答案
1.
以下哪些是使用数据规范化(特征缩放)的原因？
2.
向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是多少？
3.
构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数（只有一个特征）？
4.
关于特征选择，下列对Ridge回归和Lasso回归说法正确的是？
5.
假如你在训练一个线性回归模型，则：1.如果数据量较少，容易发生过拟合。2.如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？
6.
为了观察测试Y与X之间的线性关系，X是连续变量，使用下列哪种图形比较适合？
7.
下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？
8.
以下哪些方法不能用于处理过拟合？
9.
以下哪些方法不能用于处理欠拟合？
10.
哪些算法不需要数据归一化？