以下哪些是使用数据规范化(特征缩放)的原因？
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以下哪些是使用数据规范化(特征缩放)的原因？

A.它通过降低梯度下降的每次迭代的计算成本来加速梯度下降

B.它通过减少迭代次数来获得一个好的解，从而加快了梯度下降的速度

C.它不能防止梯度下降陷入局部最优

D.它防止矩阵不可逆(奇异/退化)

正确答案：它通过减少迭代次数来获得一个好的解，从而加快了梯度下降的速度；它不能防止梯度下降陷入局部最优

Tag：机器学习 梯度 局部 时间：2021-12-29 13:26:00

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