以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是？
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以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是？

A.函数处处连续，便于求导

B.可以用于处理二分类问题

C.在深层次神经网络反馈传输中，不易出现梯度消失

D.可以压缩数据值到[0,1]之间，便于后续处理

正确答案：在深层次神经网络反馈传输中，不易出现梯度消失

Tag：机器学习 神经网络 梯度 时间：2021-12-29 13:26:06

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