首页
精华吧
→
答案
→
Tag
→
数学建模与系统仿真
数学建模与系统仿真
1.
费希尔判别分析中,采用了组内误差与组间误差的关系是()
2.
主成分分析中,贡献率一般达到多少作为变量选择的标准()
3.
费希尔判别分析中,通过线性投影,降低组内离差同时扩大组间误差。()
4.
当数据的先验分布假定为正态分布时,贝叶斯判别与正态分布等价。()
5.
对同一个样本,采用不同的距离度量方式,有可能把这个样本判别为不同的类。()
6.
主成分分析中特征根从大到小排列不重要。()
7.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。()
8.
一个图像数据中包含很多冗余信息。()
9.
在数据服从正态分布的假定下,贝叶斯判别法和距离判别法是等价的。()
10.
距离判别很直观,样本离哪个总体的距离小就判断属于哪一类。()
11.
马氏距离能够很好处理量纲的影响。()
12.
在Lasso回归模型中,回归系数的先验分布是()
13.
下面哪个是属性数据()
14.
属性变量数量化过程中,引进的变量个数和属性数据之间的关系是()
15.
在岭回归模型中,回归系数的先验分布是()
16.
下列作为误差项的先验分布的有:()
17.
下列方法中属于变量选择方法的是()
18.
物价指数前面的系数是负数,表示与国民投资额负相关。()
19.
在相同的置信条件下,预测的置信区间越短越好。()
20.
误差平方和作为目标函数是唯一选择。()
21.
线性回归模型中为了保证参数估计的正确性,需要假定误差项具有同方差性。()
22.
可以从残差的角度初步确定异常数据。()
23.
考察残差是否具有相关性时,应首先研究相邻残差的相关性。()
24.
当不同变量中出现交互效应时,可以用这两个变量的乘积作为新的变量,以研究交互效应的影响。()
25.
对于属性数据的处理,回归模型需要进行数据转换。()
26.
对于可线性化的非线性模型,其参数估计都比较复杂。()
27.
线性回归模型只能处理具有线性关系的数据。()
28.
人口模型只适合于对封闭区域的人口数量的研究。()
29.
下列关于层次分析模型说法正确的是()
30.
一条路所含点的个数称为路的长度。()
上一页
首页
下一页