AI的透明性令人担忧的原因是：不仅用户不知道AI如何决策，连AI的设计者也不完全清楚系统内部发生了什么，这就是所谓的"黑箱问题"。

AI的透明性令人担忧的原因是：不仅用户不知道AI如何决策，连AI的设计者也不完全清楚系统内部发生了什么，这就是所谓的"黑箱问题"。

A、正确

B、错误

正确答案：A

答案解析：随着AI技术，尤其是深度学习模型的发展，模型结构变得愈发复杂。例如深度神经网络，包含大量的隐藏层和参数。在这样的模型中：

用户角度：用户向AI系统输入数据并获得输出结果，但对于系统如何从输入得出输出，即决策过程，用户通常难以知晓。比如在使用基于AI的图像识别系统对一张图片进行分类时，用户只能看到分类结果，却不明白系统是依据图片的哪些具体特征、通过怎样的计算得出该结果的。

设计者角度：尽管设计者构建了AI系统，但由于模型复杂性，特别是当模型通过大规模数据进行训练后，其内部形成的复杂关系和模式超出了设计者能够完全理解和解释的范围。例如，一些深度强化学习模型在经过长时间训练后，会产生一些人类难以直观理解的行为策略，设计者也无法清晰地阐述模型为何会做出某些特定决策。这种用户和设计者都难以洞悉AI系统内部决策机制的现象，就是“黑箱问题”，它引发了对AI透明性的担忧，所以该表述正确。