模拟退火算法借鉴了金属（）过程。

模拟退火算法借鉴了金属（）过程。

正确答案：退火

答案解析：模拟退火算法的核心原理源自金属退火这一物理过程。在金属退火过程中，金属材料被加热到高温，此时原子处于高度活跃、无序的状态。随后，温度逐渐缓慢降低，原子的活跃度随之下降，开始重新排列，趋向于形成更为有序的晶体结构，在此过程中金属的内能逐渐减小，达到能量最低的稳定状态。

模拟退火算法借鉴此原理，将求解问题的过程类比为金属退火。算法中的解相当于金属原子的排列状态，目标函数值类似金属的内能。通过控制一个类似于温度的参数，开始时以较大的概率接受较差的解，随着“温度”降低，逐渐只接受更优的解，就如同金属在退火时原子从无序到有序的变化，最终找到全局最优解或近似最优解。所以模拟退火算法借鉴了金属退火过程。