遗传算法采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。

遗传算法采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。

A、对

B、错

正确答案：A

答案解析：遗传算法模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制来寻找最优解。

概率化的寻优方法：它不像传统搜索算法按照确定规则进行搜索。例如在选择操作中，依据个体适应度计算选择概率，适应度高的个体被选中参与下一代繁殖的概率较大，但并非绝对会被选中，这是一种概率性的选择方式。在交叉和变异操作中同样如此，以一定概率决定是否进行交叉以及在哪些位置交叉，以一定概率决定哪些基因发生变异。这种概率化操作使得算法在搜索过程中具有随机性，能够探索更广泛的解空间。

自动获取和指导优化的搜索空间：在遗传算法运行过程中，初始种群随机生成，覆盖一定范围的解空间。随着迭代进行，算法通过选择操作保留适应度高的个体，这些个体代表了搜索空间中较优的区域，相当于自动获取了可能包含最优解的区域。同时，交叉和变异操作以已有较优个体为基础，对其基因进行重组和变化，从而进一步探索这些有潜力的区域，指导优化搜索空间向更优解靠近。

自适应地调整搜索方向：由于遗传算法根据个体适应度进行选择，适应度会随着种群的进化而变化。当种群在某个区域收敛，即大部分个体适应度相近且难以继续提升时，变异操作以一定概率引入新的基因，打破当前收敛状态，使搜索方向转向其他可能区域，自适应地调整搜索方向，避免算法陷入局部最优解。

综上所述，遗传算法确实采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则，所以该说法正确。