运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是（）。①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关，模拟出特定形式的函数关系式②根据历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小③将潜在借款人相关因素的数值代人函数关系式计算出一个数值④根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平，从而决定贷款与否

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①②③④

正确答案：D

答案解析：信用打分模型是一种传统的信用风险量化模型，它利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值（得分）来代表债务人的信用风险，并将借款人归类于不同的风险等级。运用信用打分模型进行信用风险分析的过程如下：1.首先，根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关，模拟出特定形式的函数关系式。这些因素可能包括借款人的财务比率、信用历史、行业特征等。2.然后，根据历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小。这一步骤旨在确定每个因素对信用风险的影响程度。3.接下来，将潜在借款人相关因素的数值代入函数关系式计算出一个数值。这个数值代表了借款人的信用得分。4.最后，根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平，从而决定贷款与否。通常，得分越高，表示借款人的信用风险越低，越有可能获得贷款；反之，得分越低，表示借款人的信用风险越高，可能会被拒绝贷款或需要支付更高的利率。综上所述，选项D正确。