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线性相关的条件下，自变量的标准差为10，因变量的标准差为16，相关系数为0.9，则回归系数为14.4。
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线性相关的条件下，自变量的标准差为10，因变量的标准差为16，相关系数为0.9，则回归系数为14.4。
A、正确
B、错误
正确答案：B
Tag：
系数
因变量
自变量
时间：2024-06-29 11:38:50
上一篇：
抽样平均误差的大小和总体标准差成反比变化。
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负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。
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抽样误差是一种系统性误差，是由于随机原则导致的。
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根据总体各单位的标志值或属性标志表现计算的称为全及指标。
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点估计就是以样本指标的实际值直接作为相应总体指标的估计值。
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抽样平均误差的大小和样本容量的平方根成正比变化。
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两个变量的相关系数可以有无数个。
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由变量y倚变量x回归和由变量x倚变量y回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意义不同。
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抽样推断中，样本指标与总体指标都是随机变量。
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从抽样的方法来看，分为重复抽样和不重复抽样。
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总体参数区间估计中，要提升概论保证程度，则会扩大抽样误差范围。
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估计标准误指的就是实际值与估计值的平均误差程度。
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回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度。
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相关系数是测定变量之间相关密切程度的惟一方法。
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甲产品产量与单位成本的相关系数是－0.8，乙产品单位成本与利润率的相关系数是－0.95，则乙比甲的相关程度高。
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全及指标的指标值是确定的、唯一的、所以称为统计量。
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人们可以有意识地控制抽样误差的大小，因为可以调整总体方差。
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在一定条件下，施肥量与收获率是正相关关系。
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用抽样指标估计总体指标要求当样本单位n充分大时，抽样指标充分地接近总体指标。
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抽样平均误差总是小于抽样极限误差。
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若变量x的值减少时变量y的值也随之减少，说明变量之间存在正相关关系。
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若估计标准误越大，则回归方程的代表性越大。