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指数平滑法是预测中常用的方法，这种方法的依据是时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可顺势推延。（）
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指数平滑法是预测中常用的方法，这种方法的依据是时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可顺势推延。（）
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
序列
规则性
时间
时间：2024-03-21 12:23:45
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统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学，其是指对某一现象数据的搜集、整理、计算、分析、解释和表述等活动。（）
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一次移动平均法仅适用于没有明显的迅速上升或下降趋势的情况，如果时间数列呈直线上升或下降趋势，则需要使用二次移动平均法。（）
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指数平滑法适用于中短期发展趋势预测。（）
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分层抽样又称为类型抽样，是指先将总体单位按主要标志加以分类，分成互不重叠且有限的类型，使其成为层，然后从各层中独立地随机抽取单位。（）
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分箱平滑法是一种数据局部平滑方法，它是通过考察周围的数据来平滑存储数据，其用箱子的面积来表示不同的箱中的相同个数的数据，用箱的宽度来表示箱中每个数值的取值区间。（）
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确定样本子集大小的因素中不包括计算成本和存储要求。（）
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分箱平滑法是用箱内数值的平均值、中值或边界值来替代该分箱内各观测的数值。（）
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规范化的作用是对重复性的事物和概念，通过规范、规程和制度等达到统一，以获得最佳秩序和效益。（）
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系统抽样又称为等距抽样，当总体中个体数少，且其分布没有明显的不均匀情况时，常采用系统抽样。（）
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数值约简技术分为有参数值约简技术和无参数值约简技术。（）
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在进行高维数据分析时，存在的两个主要困难分别是欧氏距离问题和维数膨胀问题。（）
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无参数值约简技术主要用于存放约简数据的表示，其主要有线性回归模型、直方图、聚类和选择等。（）
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随机抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同。（）
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数据约简是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础之上，寻找依赖于发现目标特征的有用数据，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。（）
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数值约简是利用替代的方式，使用较小的数据表示替换或估计数据，进而可以减少数据量。（）
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数据规范化方法有最大最小值规范化方法、z分数规范化方法和小数定标规范化方法。（）
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数据集成是应用、存储以及各组织之间传送的数据管理实践活动，其主要考虑合并规整数据问题。（）
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对于高维数据，通过降维的维数约简方法可以减少冗余数据。（）
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维数约简又称为降维，对于较高维空间的数据库Ｘ，通过特征提取或者特征选择的方法，将原空间的维数降至ｍ维。（）
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基于数据时序的维数约简可以分为静态维数约简和时间相关维数约简，静态维数约简通常用于处理时间序列。（）
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数据立方体是二维表格的多维扩展，将三维的数据立方体看作是一组类似的互相叠加起来的二维表格。（）
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探索性数据分析是从基于数据本身的角度来说明数据分析方法，涉及模型的假设和统计推断。（）