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数据集成是应用、存储以及各组织之间传送的数据管理实践活动，其主要考虑合并规整数据问题。（）
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数据集成是应用、存储以及各组织之间传送的数据管理实践活动，其主要考虑合并规整数据问题。（）
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
数据
数据管理
时间：2024-03-21 12:23:33
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对于高维数据，通过降维的维数约简方法可以减少冗余数据。（）
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数据规范化方法有最大最小值规范化方法、z分数规范化方法和小数定标规范化方法。（）
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维数约简又称为降维，对于较高维空间的数据库Ｘ，通过特征提取或者特征选择的方法，将原空间的维数降至ｍ维。（）
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基于数据时序的维数约简可以分为静态维数约简和时间相关维数约简，静态维数约简通常用于处理时间序列。（）
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数据立方体是二维表格的多维扩展，将三维的数据立方体看作是一组类似的互相叠加起来的二维表格。（）
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探索性数据分析是从基于数据本身的角度来说明数据分析方法，涉及模型的假设和统计推断。（）
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文本数据是典型的结构化数据类型。（）
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数据分析的分析目标比较明确，分析条件也比较清楚，基本上就是采用统计方法对数据进行多维度的描述，其从一个假设出发，需要自行选择方程或模型来与假设匹配。而数据挖掘不需要假设，其目标不是很清晰，可以自动建立方程与模型。（）
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数据源的异构性一直是困扰数据集成系统的核心问题，异构性的难点主要表现在语法异构和语义异构。（）
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证实性数据分析可以评估观察到的模式或效应的再现性。（）
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多维可视化的基本方法主要包括基于几何图形、基于图标、基于像素、基于层次结构和基于图结构的混合方法。（）
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数据集成是指将不同来源、不同格式、不同特点与不同性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中。（）
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探索性数据分析强调灵活探求线索和证据，而证实性数据分析则着重评估现有证据。（）
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探索性数据分析是从原始数据入手，不完全以实际数据为依据。（）
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数据集成最复杂和困难的问题是数据格式转换，也就是将多种数据格式转换为统一的格式。（）
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定性数据分析是指定性研究照片和观察结果等非数值型数据的分析，其是对对象性质特点的一种概括。（）
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多维数据分析的目标是探索多维数据项的分布规律和模式，并揭示不同维度属性之间的隐含关系。（）
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大数据挖掘方法以建模理论、数据仓库、机器学习等复合技术为主，数据挖掘是大数据分析的核心，占有重要的地位。（）
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从分析的结果上来看，大数据分析主要分为探索性数据分析、证实性数据分析、定性数据分析；从分析的方式上来看，大数据分析主要分为离线数据分析、在线数据分析和交互式分析。（）
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变异系数不能消除单位和平均值不同对两个或多个数据变异程度比较的影响。（）
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检验假设是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，先对总体的特征进行某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，决定拒绝这个假设还是接受这个假设。（）
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通过数据的数字特征分析，反映数据的集中位置、分散程度、分布形状等，就可以进一步推断出样本中包含的总体信息。（）