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离散化是一种将连续取值的变量转换成一个分类变量的数据预处理步骤。
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离散化是一种将连续取值的变量转换成一个分类变量的数据预处理步骤。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
变量
步骤
数据
时间：2024-03-21 12:22:00
上一篇：
下列不属于期望预测误差的是（）。
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数据整合是一个将两个或者多个对象的值合并成一个对象的预处理操作，数据整合不包括（）。
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下列关于主成分的属性说法错误的是（）。
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设定虚拟变量时，对于每个样本而言，同一个定性变量对应虚拟变量的值之和不超过1。
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数据整合是一个将两个或者多个对象的值合并成一个对象的预处理操作，数据整合包括（）。
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无放回抽样有可能对同一个个体抽中了多次，有放回抽样则将抽出来的个体从抽样对象中去除，因此不会有重复的个体。
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有放回抽样有可能对同一个个体抽中了多次，无放回抽样则将抽出来的个体从抽样对象中去除，因此不会有重复的个体。
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设定虚拟变量时，对于有k个表现值的定性变量，只设定（k（）1）个虚拟变量。
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主成分是原始变量的线性组合，它们相互正交（垂直），捕获了数据差异最大的方向。
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下列关于主成分分析的说法错误的是（）。
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虚拟变量的设定即把对变量的定量描述转化成对定性数据的描述。
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下列关于期望预测误差的说法错误的是（）。
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模型越复杂，偏差越大，方差越小；模型越简单，偏差越小，而方差越大。