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在回归学习中常用的损失函数是（）。
A、0（）1损失函数
B、平方损失函数
C、指数损失函数
D、负二项损失函数
正确答案：B
Tag：
函数
损失
指数
时间：2024-03-21 12:21:54
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下列关于主成分分析的说法错误的是（）。
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主成分是原始变量的线性组合，它们相互正交（垂直），捕获了数据差异最大的方向。
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下列关于主成分分析的说法正确的是（）。
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下列关于主成分的属性说法正确的是（）。
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主成分分析是一种经典的增加分析变量的方法，它将数据从原始的低维空间投影到高维空间。
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设定虚拟变量时应当遵循如下哪些原则（）。
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虚拟变量的设定即把对变量的定量描述转化成对定性数据的描述。
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主成分分析是一种经典的减少分析变量的方法，它将数据从原始的高维空间投影到低维空间。
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下列关于期望预测误差的说法错误的是（）。
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模型越复杂，偏差越大，方差越小；模型越简单，偏差越小，而方差越大。
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主成分是原始变量的线性组合，它们相互正交（垂直），捕获了数据差异最小的方向。
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下列关于性能评估的指标说法错误的是（）。
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虚拟变量的设定即把对变量的定性描述转化成对定量数据的描述。
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下列关于性能评估的指标说法正确的是（）。
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下列不属于通过样本估计期望预测误差的方式的是（）。
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在回归学习中常用的损失函数是平方损失函数。
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下列属于常用的损失函数的是（）。
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下列关于决定系数的说法不正确的是（）。