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如果P值越小则相关系数越显著，越能说明总体数据之间存在显著关系。
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如果P值越小则相关系数越显著，越能说明总体数据之间存在显著关系。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
系数
总体
关系
时间：2024-03-21 12:19:19
上一篇：
常见的非参数相关系数计算方法有（）。
下一篇：
按相关因素（变量）之间的关系形态不同，相关关系可分为线性相关和非线性相关。
相关答案
1.
按相关因素（变量）的多少，相关关系又可分为正相关和负相关。
2.
r是两个变量之间线性关系的度量指标，但无法反映两个变量之间的因果关系。
3.
r的数值的大小与x和y的计量尺度有关，改变x和y的数据的计量尺度会改变r的数值。
4.
r具有对称性，x与y之间的相关系数与y与x之间的相关系数相等。
5.
下列不属于常见的非参数相关系数计算方法的是（）。
6.
在进行相关分析时先剔除其对其他变量的影响，再研究变量之间的相关关系的方法称为偏相关分析。
7.
按相关因素（变量）的多少，可将相关关系分为单相关和复相关。
8.
若关联规则为{牛奶，尿布}→{啤酒}：{牛奶，尿布，啤酒}，项集的支持度计数为2，而事务总数为5，则该项集的支持度为（）。
9.
按相关因素（变量）之间的相关方向，可将相关关系分为单相关和复相关。
10.
下列方法无法降低频繁项集的计算复杂度的是（）。
热门答案
1.
先验原理指的是如果一个项集是频繁的，则它的所有子集也一定是频繁的。
2.
下列关于关联规则的说法正确的是（）。
3.
r的取值范围为[（）1，1]，当r取值为1时，表示为完全正线性相关；当r=0时，表现为无线性相关，当r取值为（）1时，表示为完全负线性相关。
4.
若关联规则为{牛奶，尿布}→{啤酒}：{牛奶，尿布，啤酒}，项集的支持度计数为2，而事务总数为5，则该项集的置信度为（）。
5.
置信度确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。
6.
非参数相关系数计算方法较多，常见的主要有Spearman、Kendall.stau（）b和Hoeffding.sD相关系数等。
7.
持度计数是指包含特定项集的事务个数。
8.
点二列（点双列）相关分析适用于两列变量中一列是来自正态总体的定距或定比数据，另一列是二分类数据的情况。
9.
关联规则是指形如X→Y的蕴含表达式，其中X和Y是不相交的项集。
10.
支持度确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。