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r具有对称性，x与y之间的相关系数与y与x之间的相关系数相等。
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r具有对称性，x与y之间的相关系数与y与x之间的相关系数相等。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
系数
对称性
时间：2024-03-21 12:19:15
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下列不属于常见的非参数相关系数计算方法的是（）。
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r的数值的大小与x和y的计量尺度有关，改变x和y的数据的计量尺度会改变r的数值。
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在进行相关分析时先剔除其对其他变量的影响，再研究变量之间的相关关系的方法称为偏相关分析。
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按相关因素（变量）的多少，可将相关关系分为单相关和复相关。
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若关联规则为{牛奶，尿布}→{啤酒}：{牛奶，尿布，啤酒}，项集的支持度计数为2，而事务总数为5，则该项集的支持度为（）。
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按相关因素（变量）之间的相关方向，可将相关关系分为单相关和复相关。
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下列方法无法降低频繁项集的计算复杂度的是（）。
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先验原理指的是如果一个项集是频繁的，则它的所有子集也一定是频繁的。
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下列关于关联规则的说法正确的是（）。
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r的取值范围为[（）1，1]，当r取值为1时，表示为完全正线性相关；当r=0时，表现为无线性相关，当r取值为（）1时，表示为完全负线性相关。
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若关联规则为{牛奶，尿布}→{啤酒}：{牛奶，尿布，啤酒}，项集的支持度计数为2，而事务总数为5，则该项集的置信度为（）。
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置信度确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。
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非参数相关系数计算方法较多，常见的主要有Spearman、Kendall.stau（）b和Hoeffding.sD相关系数等。
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持度计数是指包含特定项集的事务个数。
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点二列（点双列）相关分析适用于两列变量中一列是来自正态总体的定距或定比数据，另一列是二分类数据的情况。
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关联规则是指形如X→Y的蕴含表达式，其中X和Y是不相交的项集。
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支持度确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。
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下列方法可以降低频繁项集的计算复杂度的是（）。
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下列关于Apriori算法和FP（）growth算法的说法不正确的是（）。
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Apriori算法的效率比FP（）growth算法的效率低。
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偏自相关系数的是为给定中间观测值的条件下，观测值与前面某个间隔的观测值之间的相关系数。
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下列关于支持度和置信度的说法不正确的是（）。