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当数据具有尖峰厚尾的分布特征或有离群点（即异常值）时，模型稳健性较差。
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当数据具有尖峰厚尾的分布特征或有离群点（即异常值）时，模型稳健性较差。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
尖峰
模型
特征
时间：2024-03-21 12:16:28
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多项式回归当阶数过高时，待估参数过多，在样本量不大的情况下会比较困难，这是多项式回归的一大缺陷。
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多项式回归模型常常会应用到三阶以上。
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如果在存在非线性关系的情况下使用线性回归拟合曲线，则会丢失数据之间的大量有用信息，甚至会得出错误的结论。
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P（）P图或Q（）Q图形在残差符合正态假定条件下，散点图看起来应该像是一条截距为0、斜率为1的直线。
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假定隐变量的随机误差项服从Logit分布的模型是（）。
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二元选择模型的因变量中的“0”和“1”可以直接进行数学运算。
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二元选择模型的的参数估计结果可以理解为自变量变动对因变量的边际影响，应当理解为自变量的变动。
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要考虑与运动会上获得的奖牌数相关的因素，比如参赛队总人数、运动员平均年龄、参与项目数等，此时最适合的模型是（）。
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二元选择模型的因变量中的“0”和“1”只是对应属性的标注或符号，不具备任何数值上的意义，不直接进行数学运算。
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二元选择模型的的参数估计结果不能理解为自变量变动对因变量的边际影响，应当理解为自变量的变动，对因变量取“1”的概率的影响有多大。
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下列属于二元选择模型的模型检验方法的是（）。
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线性概率模型的缺点是（）
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