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设随机变量X的分布律为
则D（X）=
正确答案：1
Tag：
概率论与数理统计
变量
时间：2024-02-17 14:09:20
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设X服从N（0，1）分布，求E（X"）
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设二维随机变量（X，Y）的联合密度函数为f（x，y）=Axy2，0＜x＜1，0＜y＜10，其他，则常数A=。
相关答案
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设随机变量E（ξ）=μ，方差D（ξ）=σ2，则由切比雪夫不等式有P{|ξ-μ|≥3σ}≤
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设ξ?，ξ?，ξn是独立同分布的随机变量序列，且E（ξi）=μ，的（ξi）=σ2（i=1，2，…，n）均存在，令ˉξ=1/n∑ξi，则对任意的ε＞0，有limP{|ˉξ-μ|≥ε}=
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设随机变量ξ，E（ξ）=μ，D（ξ）=σ2，则P{|ξ-μ|＜2σ}≥
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设随机变量ξn，服从二项分布B（n，p），其中0＜p＜1，n=1，2，…，那么，对于任一实数x，有limP{|ξn-np|＜x|
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设Yn是n次伯努利试验中事件A出现的次数，P为A在每次实验中出现的概率，则对任意ε=0，有limP〔|Yn/n-P|≥ε〕=
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设随机变量X与Y的数学期望是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P（|X-Y|≥6）≤
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设随机变量X?，X?，…，Xn，…相互独立且同分布，它们的期望为μ，方差为σ2，令Zn=1/n∑Xi，则对任意正数ε，有limP{|Zn-μ|≤ε}=
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当n充分大时，独立同分布的随机变量之和的分布近似于（）。
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设X?，X?，…，Xn为随机变量序列，a为常数，则{Xn}依概率收敛于a是指ε＞0，limP{|Xn-a|＜ε}=
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设E（X）=1，D（X）=4，则由切比雪夫不等式估计概率P={4＜X＜2}≥
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根据大数定律，我们得到算数平均后得到的随机变量，它的取值比较密集的聚集在它的（）附近。
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设供电站电网有100盏电灯，夜晚每盏灯开灯的概率皆为0.8，假设每盏灯开关是相互独立的，若随机变量X为100盏灯中开着的灯数，则由切比雪夫不等式估计，X落在75至85之间的概率不小于
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根据（），我们知道概率是频率的稳定值。
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在概率论中，把有关论证随机变量的和的极限分布为正态分布的一类定理称为（）。
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用样本的矩?作为相应（同类、同阶）总体矩的估计方法称为
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在总体的分布函数或概率函数的数学表达式已知的情况下，通过对样本的实际观察取得样本数据，并在此基础上通过对样本统计量的计算得到总体待估参数的估计值来代替其真实值的过程，叫做
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一般地，如果总体分布中未知参数θ可供选择的估计有θ?，…，θx，对于任意x，恒有p（x，θ）≥p（x，θ’）成立。其中θ是θ?，…，θx中的某一个，θ’是异于θ的，θ?，…，θx中任计。θ称为待估参数θ的
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点估计得优点是（）。
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总体X的分布函数形式已知，θ是待估参数，（X?，X?，…，Xn）是X的一个样本，则称统计量（X?，X?，…，Xn）是未知参数θ的
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在实际问题中求某参数的置信区间时，总是希望置信水平愈愈好，而置信区间的长度愈愈好。但当增大置信水平时，则相应的置信区间长度总是（）。