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当n充分大时，独立同分布的随机变量之和的分布近似于（）。
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当n充分大时，独立同分布的随机变量之和的分布近似于（）。
正确答案：正态分布
Tag：
概率论与数理统计
正态分布
之和
时间：2024-02-17 14:09:12
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设X?，X?，…，Xn为随机变量序列，a为常数，则{Xn}依概率收敛于a是指ε＞0，limP{|Xn-a|＜ε}=
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设随机变量X?，X?，…，Xn，…相互独立且同分布，它们的期望为μ，方差为σ2，令Zn=1/n∑Xi，则对任意正数ε，有limP{|Zn-μ|≤ε}=
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设E（X）=1，D（X）=4，则由切比雪夫不等式估计概率P={4＜X＜2}≥
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根据大数定律，我们得到算数平均后得到的随机变量，它的取值比较密集的聚集在它的（）附近。
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设供电站电网有100盏电灯，夜晚每盏灯开灯的概率皆为0.8，假设每盏灯开关是相互独立的，若随机变量X为100盏灯中开着的灯数，则由切比雪夫不等式估计，X落在75至85之间的概率不小于
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根据（），我们知道概率是频率的稳定值。
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在概率论中，把有关论证随机变量的和的极限分布为正态分布的一类定理称为（）。
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用样本的矩?作为相应（同类、同阶）总体矩的估计方法称为
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在总体的分布函数或概率函数的数学表达式已知的情况下，通过对样本的实际观察取得样本数据，并在此基础上通过对样本统计量的计算得到总体待估参数的估计值来代替其真实值的过程，叫做
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一般地，如果总体分布中未知参数θ可供选择的估计有θ?，…，θx，对于任意x，恒有p（x，θ）≥p（x，θ’）成立。其中θ是θ?，…，θx中的某一个，θ’是异于θ的，θ?，…，θx中任计。θ称为待估参数θ的
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点估计得优点是（）。
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总体X的分布函数形式已知，θ是待估参数，（X?，X?，…，Xn）是X的一个样本，则称统计量（X?，X?，…，Xn）是未知参数θ的
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在实际问题中求某参数的置信区间时，总是希望置信水平愈愈好，而置信区间的长度愈愈好。但当增大置信水平时，则相应的置信区间长度总是（）。
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区间估计的三要素
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设X?……Xi为取自N（μ，σ2）总体的样本，X￣为样本均值，已知k（￣X-μ）2服从x2分布，则ｋ的值应是＿＿＿
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区间估计的置信度是指（）
5.
设X~N（μ，σ2），σ2未知，则μ的置信度为95%的置信区间为
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若样本总量和置信度均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值的置信区间的长度（）。
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从全部学生中抽样测定100名学生，戴眼镜者占50%，抽样平均误差为1%，用（）概率可确信全部学生中戴眼镜者在48%到52%之间
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在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（）。
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抽样估计中估计量的评选标准主要有（）。
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