智慧树知到《人工智能原理与技术》章节测试答案


A.简单反射型Agent

B.基于效用的Agent

C.基于模型的反射Agent

D.基于目标的Agent

正确答案:简单反射型Agent;基于效用的Agent;基于模型的反射Agent;基于目标的Agent

3、Agent在人工智能和计算机领域称为()

A.代理

B.艾真体

C.智能体

D.实体

正确答案:智能体

4、下面关于理性智能体的概念和特点的表述错误的是()

A.完美

B.使期望性能最大化

C.自主性

D.信息收集

正确答案:完美

5、下面关于自动出租车智能体的任务环境的表述错误的是()

A.延续式的

B.随机的

C.离散的

D.部分合作部分竞争

正确答案:离散的

6、下面关于多智能体的环境类型,哪个是正确的?()

A.部分合作部分竞争的

B.竞争性的

C.所有选项都不对

D.合作性的

正确答案:所有选项都不对

7、AI的任务是设计智能体程序。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

8、理性智能体一定是不完美的。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

9、设计智能体的一个重要步骤是尽可能全面详细地说明任务环境。

A.正确

B.错误

正确答案:正确

10、简单反射型智能体可以对付部分可观察的情况。

A.正确

B.错误

正确答案:错误

第三章单元测试

1、下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是()。

智慧树知到《人工智能原理与技术》章节测试答案

A.s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg

B.s0-s4-s5-s6-s9-sg

C.s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg

D.s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg

正确答案:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg

2、井字棋对弈中,假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为:若摆的棋子能增加自己得分机会的摆子:得;1 分;若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子:得;1 分;若摆的棋子能增加自己得分机会且能减少对方得分机会:得;2 分;则下列对弈中,●;代表甲方,×代表乙方。乙方能得 2 分的步骤是()

A.

智慧树知到《人工智能原理与技术》章节测试答案

3、在深度优先搜索策略中,open表是()的数据结构

A.先进先出

B.根据估价函数值重排

C.先进后出

D.随机出

正确答案:先进后出

4、请给出如图所示的宽度优先搜索序列();

智慧树知到《人工智能原理与技术》章节测试答案

A.A、C、G、B、D、F、E

B.A、G、C、D、F、E、B

C.A、G、C、D、E、F、B

D.A、C、B、D、F、E、G

正确答案:A、C、G、B、D、F、E

5、在重排九宫问题的状态树中(如下图),以下选项中是分支节点的是()

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