正确答案：为每个项目分配一个类别

2、下列对于分类概念描述不正确的是（）

A.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器（Classifier））。

B.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法

C.分类的标准统一

D.分类的结果有可能错误。

正确答案：分类的标准统一

3、在机器学习领域，分类的目标是指（）。

A.将具有相似特征的对象聚集

B.将具有相似形状的对象聚集

C.将具有相似值的对象聚集

D.将具有相似名称的对象聚集

正确答案：将具有相似特征的对象聚集

4、两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。

A.二分类

B.多分类

C.分类器

D.归一化

正确答案：多分类

5、多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解，可采取的拆分策略包括：（）

A.一对一

B.一对多

C.多对多

D.以上均可

正确答案：以上均可

6、有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）

A.选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分

B.在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型

C.在训练样本上执行分类模型，生成预测结果

D.根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。

正确答案：在训练样本上执行分类模型，生成预测结果

7、分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）

A.①②③④

B.③①②④

C.④①②③

D.②③①④

正确答案：③①②④

8、下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.梯度下降算法

D.神经网络

正确答案：梯度下降算法

9、在测试样本上执行分类模型，可以（）。

A.区分正样本

B.区分负样本

C.生成预测结果

D.生成分类模型

正确答案：生成预测结果

10、SVM是一种典型的（）模型

A.感知机

B.神经网络

C.二类分类

D.聚类

正确答案：二类分类

11、关于标注，下列说法正确的是

A.在SVM中，训练集的数据是经过标注的

B.在SVM中，测试集的数据不用标注

C.在SVM中，识别目标的数据是经过标注

D.以上都不对

正确答案：在SVM中，训练集的数据是经过标注的

12、增加分类器训练集的正负样本集数量（）

A.不好说

B.会提高分类器效果

C.还需要增加测试集的正负样本集数量才能提高分类器效果

D.不会提高分类器效果

E.以上全是

正确答案：不好说

13、把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为（）