A.MTNN

B.Fast R-CNN

C.Dlib人脸检测方法

D.Seetaface

正确答案：MTNN；Fast R-CNN；Seetaface

2、人工智能深度学习框架：

A.TensorFlow

B.Caffe

C.Keras

D.PaddlePaddle

正确答案：TensorFlow；Caffe；Keras；PaddlePaddle

3、百度开源的深度学习平台：

A.TensorFlow

B.Caffe

C.Torch

D.PaddlePaddle

正确答案：PaddlePaddle

4、magenet比赛中获胜的经典神经网络：

A.AlexNet

B.VGG网络

C.GoogleNet

D.ResNet

正确答案：AlexNet；VGG网络；GoogleNet；ResNet

5、人脸识别技术属于（）应用。

A.计算机语音应用

B.计算机视觉应用

正确答案：计算机视觉应用

第三章单元测试

1、按帧率截取视频，选择正确的答案：

ap.set（cv2.CAP（）PROP（）POS（）FRAMES，start*fps）pos = cap.get（cv2.CAP（）PROP（）POS（）FRAMES）while（pos <；= stop*（））：ret，frame = cap.read（）

A.FAS

B.ABS

C.fps

D.fqs

正确答案：fps

2、在创建了摄像头对象cap = cv2.VideoCapture（"；videoTest/test1.mp4"；）后下列代码的作用为：

cap.release（）cv2.destroyAllWindows（）。

A.释放摄像头对象和窗口

B.保存图片

C.逐帧播放视频

D.读取视频

正确答案：释放摄像头对象和窗口

3、视频及图像处理任务注意事项，需要哪个库计算图片像素点：

A.tensorflow

B.dlib

C.opencv

D.numpy

正确答案：numpy

4、

A.reading（）

B.read

C.write（）

D.read（）

正确答案：read（）

第四章单元测试

1、人脸检测的任务是：

A.检测图片中是否有人脸

B.画出人脸所在位置

C.给出人脸坐标

D.确定图片中的人脸id

正确答案：检测图片中是否有人脸

2、faces=face（）cascdae.detectMultiScale（gray，1.3，5）中“1.3”参数的作用？

A.窗口滑动的步长

B.窗口的大小

C.窗口调整的幅度

D.窗口检测的次数

正确答案：窗口检测的次数

3、cv2.waitKey（1）中参数的单位是？

A.毫秒

B.秒

C.分钟

正确答案：毫秒

4、skimage第三方库中的io模块有什么作用？

A.图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等

B.颜色空间变换

C.几何变换或其它变换，如旋转、拉伸等

D.读取、保存和显示图片或视频

正确答案：读取、保存和显示图片或视频

5、判断以下l = [1，2，3，4，5，6，7，8] len（l）=？

A.5

B.6

C.7

D.8

正确答案：8

第五章单元测试

1、人脸图像的归一化，目的是？

A.使不同成像条件（光照强度，方向，距离，姿势等）下拍摄的同一个人 的照片具有一致性