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大数据处理分析技术类型主要包括：（）。
正确答案：批处理计算；流计算；图计算；查询分析计算
Tag：
批处理
数据处理
类型
时间：2023-11-24 15:53:33
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数据采集的三大要点是：（）。
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以下关于机器学习，描述错误的是：（）。
相关答案
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由哈勃和麦克纳布提出——泛可视化流水线的流程包括（）x001F（）
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下列各项中，属于信息可视化的有（）。
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高维是指数据具有多个独立属性，多元是指数据具有多个相关属性。
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数据是物理性的，是形式、载体；信息是逻辑性、观念性的，是内涵。
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Python可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，能实现个性化展示。
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科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
7.
20世纪上半叶，政府、商业机构和科研部门大量使用可视化统计图形，可视化在航空、物理、天文和生物等科学与工程领域突破性进展。
8.
编程式数据可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，时间和人力成本较高，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。
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数据可视化主要从数据是寻找模式、关系、异常三方面信息，一般异常数据都是错误的数据。
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（）是指同一个数据集中存在如结构或属性不同的数据。
热门答案
1.
大数据可视化流程的核心环节是（）。
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（）计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力，从多维静态图向动态统计图发展，并尝试实现动态的交互式数据可视化。
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以下哪项不属于数据清洗的内容：（）。
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需要反映某日全国各地新冠肺炎现有确诊数量的分布情况，应选择的可视化图表是（）。
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适用于无规律或间歇跳跃的方式表达数值随时间的变化的图形是（）
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反映美联储近10年的利率水平，适合选择（）进行利率可视化。
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大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（）。
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过去，为保证抽样得出的结论相对靠谱，人们对抽样的数据精益求精，容不得半点差错。大数据年代，因为我们采集了全样数据，数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清洗，其结果是最接近客观事实的。提现了（）。
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在大数据时代，无法确定因果关系时，数据为人们提供了解决问题的新方法：（）。
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下列例子（）体现了通过大数据技术对海量数据进行实时采集、存储和处理。