首页
数据是物理性的，是形式、载体；信息是逻辑性、观念性的，是内涵。
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
数据是物理性的，是形式、载体；信息是逻辑性、观念性的，是内涵。
A.正确
B.错误
正确答案：A
Tag：
逻辑性
载体
内涵
时间：2023-11-24 15:53:25
上一篇：
Python可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，能实现个性化展示。
下一篇：
高维是指数据具有多个独立属性，多元是指数据具有多个相关属性。
相关答案
1.
科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
2.
20世纪上半叶，政府、商业机构和科研部门大量使用可视化统计图形，可视化在航空、物理、天文和生物等科学与工程领域突破性进展。
3.
编程式数据可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，时间和人力成本较高，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。
4.
数据可视化主要从数据是寻找模式、关系、异常三方面信息，一般异常数据都是错误的数据。
5.
（）是指同一个数据集中存在如结构或属性不同的数据。
6.
大数据可视化流程的核心环节是（）。
7.
（）计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力，从多维静态图向动态统计图发展，并尝试实现动态的交互式数据可视化。
8.
以下哪项不属于数据清洗的内容：（）。
9.
需要反映某日全国各地新冠肺炎现有确诊数量的分布情况，应选择的可视化图表是（）。
10.
适用于无规律或间歇跳跃的方式表达数值随时间的变化的图形是（）
热门答案
1.
反映美联储近10年的利率水平，适合选择（）进行利率可视化。
2.
大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（）。
3.
过去，为保证抽样得出的结论相对靠谱，人们对抽样的数据精益求精，容不得半点差错。大数据年代，因为我们采集了全样数据，数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清洗，其结果是最接近客观事实的。提现了（）。
4.
在大数据时代，无法确定因果关系时，数据为人们提供了解决问题的新方法：（）。
5.
下列例子（）体现了通过大数据技术对海量数据进行实时采集、存储和处理。
6.
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变，具体包括（）。
7.
在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。
8.
有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对抽样数据，并且可以在短时间内迅速分析结果。
9.
大数据最重要的特点是数据量大，噪声数据少，所以收集数据过程中要力求精确。
10.
机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为，其核心思想可概括成不确定性和相关关系。