给出神经网络的定义和结构

正确答案：神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。在人工神经网络中，简单的人工节点，称作神经元（neurons），连接在一起形成一个类似生物神经网络的网状结构。典型的人工神经网络具有以下三个部分：（1）结构（Architecture）结构指定了网络中的变量和它们的拓扑关系；（2）激励函数（ActivationRule）大部分神经网络模型具有一个短时间尺度的动力学规则，来定义神经元如何根据其他神经元的活动来改变自己的激励值；（3）学习规则（LearningRule）学习规则指定了网络中的权重如何随着时间推进而调整。