以下为因子分析的前提条件正确的包括（）

A.样本量不能太小。一般而言，样本量至少要是变量数的5倍，样本总量应该在100例以上

B.各变量间应该具有相关性

C.KMO检验值在0.5以上。KMO取值越接近1，越适合做因子分析

D.因子分析的各公因子应该具有实际意义

正确答案：ABCD

参考（1）样本量不能太小。对于因子分析而言，要求样本量比较充足，否则结果可能不太可靠。一般而言，要求样本量至少是变量数的5倍以上，如果要想得到比较理想的结果，则应该在10倍以上。其次，除了比例关系外，样本总量也不能太少，按理论要求应该在100以上。不过在实际的经济和社会问题中，很多时候样本量都达不到这个要求，这时也可以适当放宽要求，通过检验来判断结果的可靠性。（2）各变量间应该具有相关性。如果变量间彼此独立，则无法从中提取公因子，也就谈不上因子分析法的应用。在SPSS中，可以通过Bartlet球形检验来判断，如果相关阵是单位阵，则各变量独立，因子分析法无效。（3）KMO检验。KMO检验用于检查变量间的偏相关性，取值在0~1之间。KMO统计量越接近于1，变量间的偏相关性越强，因子分析的效果越好。实际分析中，KMO统计量在0.7以上时，效果比较好；而当KMO统计量在0.5以下时，此时不适合应用因子分析法，应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。（4）因子分析中各公因子应该具有实际意义。在主成分分析中，各主成分实际上是矩阵变换的结果，因此意义不明显并不重要。但是在因子分析中，提取出的各因子应该具有实际意义，否则就应该重新设计要测量的原始变量。