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定性预测法是十分有用的,它可以揭示资金需要量与有关因素之间的数量关系。
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定性预测法是十分有用的,它可以揭示资金需要量与有关因素之间的数量关系。
A.正确
B.错误
正确答案:B
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需要量
有用
数量
时间:2023-11-20 23:06:07
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二次移动平均法不是一种独立的预测方法,它必须在一次移动平均法的基础上,再进行第二次移动平均。
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市场预测成果的有效性在很大程度上是在分析判断的过程中形成的。
相关答案
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集合意见法多适用于中长期预测。
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时间序列分析法只适合于近期和短期的预测。
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用最小二乘法拟合的直线而确定的预测值,其精确度要高些,误差要小些。
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时间序列数据会呈出现一种长期趋势,它的表现()。
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季节指数如果等于0,表示无季节变化。
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回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
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对回归模型进行方差分析,S回越大表明回归效果越差。
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在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。
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回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。
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某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱,其中A牌销200万,B牌销300万箱,预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查,今年市场消费意向将作如下变动:原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒,原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。则测算今年B牌市场占用率为()。
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利用时间序列数据进行预测时,有关指数平滑法不对的是()。
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根据自变量个数不同,可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。
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某商场销售额历史资料如下:(亿元)年份20142015201620172018销售额8用最小平方法,其拟合直线方程为()。
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
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移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。
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时间序列预测法的步骤是:编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。
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时间序列发展趋势呈水平样式,趋势大致保持某一平稳水平时,移动平均数与跨越期长短关系较大。
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一元线性回归分析预测法比多元线性回归分析预测法更具实际意义。
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如果直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果很可能会出现较大的误差。
10.
某商场销售额历史资料如下:(亿元)年份20142015201620172018销售额8用最小平方法拟合直线方程,则商场2019年的预测销售额为()亿元。