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某商场销售额历史资料如下：（亿元）年份20142015201620172018销售额8用最小平方法，其拟合直线方程为（）。
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某商场销售额历史资料如下：（亿元）年份20142015201620172018销售额8用最小平方法，其拟合直线方程为（）。
正确答案：y=13.06+0.35t
Tag：
销售额
方程
年份
时间：2023-11-20 23:06:01
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
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根据自变量个数不同，可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。
相关答案
1.
移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。
2.
时间序列预测法的步骤是：编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。
3.
时间序列发展趋势呈水平样式，趋势大致保持某一平稳水平时，移动平均数与跨越期长短关系较大。
4.
一元线性回归分析预测法比多元线性回归分析预测法更具实际意义。
5.
如果直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果很可能会出现较大的误差。
6.
某商场销售额历史资料如下：（亿元）年份20142015201620172018销售额8用最小平方法拟合直线方程，则商场2019年的预测销售额为（）亿元。
7.
某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱，其中A牌销200万，B牌销300万箱，预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查，今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒，原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。则测算今年A牌市场占用率为（）。
8.
某市区有居民户52万户，现有空调的普及率为45%，据有关专家预测，5年可达到饱和状态，饱和普及率约为85%。若空调的使用寿命为8年，每年因款式、功能等原因更新约为3%，则可估计空调的年更新系数为（）。
9.
某市区有居民户52万户，现有空调的普及率为45%，据有关专家预测，5年可达到饱和状态，饱和普及率约为85%。若空调的使用寿命为8年，每年因款式、功能等原因更新约为3%，则可估算下一年度的空调需求量为（）万台。。
10.
时间序列综合预测模型中，其变动有正有负，正负可以抵销，故均值为零，其影响消失的变动是（）。
热门答案
1.
一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（）个。
2.
在一元性线回归方程a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。
3.
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）。
4.
移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。
5.
最简单的趋势延伸预测法为目测法。
6.
在时间序列中，各项指标数值不能相加。
7.
时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。
8.
相关分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系的统计分析方法。
9.
｜r｜的大小与s余的大小是成正比的。
10.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。