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使用ETL工具处理数据周期较长。
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使用ETL工具处理数据周期较长。
A.正确
B.错误
正确答案：B
Tag：
周期
工具
数据
时间：2023-11-20 10:19:11
上一篇：
数据量大的系统，也总是整体抽取数据。
下一篇：
影响质量问题的原因有数据的时间差异性、平台多样性、不稳定性等。
相关答案
1.
数据预处理时，要将不同系统的相同类型的数据统一。
2.
错误的数据产生的原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的。
3.
数据的有效性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
4.
数据的完备性指的是数据是否被一致的定义或理解。
5.
对于数据量大的系统，必须考虑增量抽取数据。
6.
数据的有效性指的是数据是否在企业定义的可接受的范围之内。
7.
数据预处理时对于空值数据直接忽略即可。
8.
不同的数据库之间如果不能建立数据库链接，可以将源数据导出成.txt或者是.xls文件，然后再将这些源系统文件导入，也可以通过程序接口来完成。
9.
数据的时效性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
10.
数据的正确性指的是所有需要的数据是否都存在。
热门答案
1.
对于无效数据、缺失数据，直接删除即可。
2.
数据质量具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。
3.
不符合要求的数据就是指错误的数据。
4.
进行数据预处理，使用ETL工具比手工处理更节约时间。
5.
数据质量具体表现只有正确性。
6.
业务系统数据和数据仓库的粒度往往是一样的。
7.
不完整的数据主要是一些数据有的信息缺失。
8.
使用ETL工具处理数据后很难管理和维护。
9.
数据的完整性表示数据是否正确的表示了现实或可证实的来源。
10.
对于无效数据、缺失数据，可以从业务因素的角度分析后替换。