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使用ETL工具处理数据后很难管理和维护。
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使用ETL工具处理数据后很难管理和维护。
A.正确
B.错误
正确答案：B
Tag：
工具
数据
时间：2023-11-20 10:18:52
上一篇：
数据的完整性表示数据是否正确的表示了现实或可证实的来源。
下一篇：
不完整的数据主要是一些数据有的信息缺失。
相关答案
1.
对于无效数据、缺失数据，可以从业务因素的角度分析后替换。
2.
不同格式的数据也可以一起处理，不需要转换。
3.
不同系统的相同类型的数据也不需要统一。
4.
对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取时也不需要与相应时段的历史信息关联。
5.
数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认。
6.
数据的一致性指的是数据是否被一致的定义或理解。
7.
数据清洗直接把不符合要求的数据过滤掉即可。
8.
数据的时效性指的是数据在需要的时侯是否有效。
9.
数据的完备性指的是所有需要的数据是否都存在。
10.
进行数据预处理时，使用ETL工具比手工处理更高效。
热门答案
1.
不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。
2.
对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取时可以根据各时期的历史信息，在抽取需要信息等基本属性的旧有数据时，要与相应时段的信息关联得到真实的历史属性。
3.
对于空值数据的处理，可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义的数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。。
4.
错误的数据就是指不完整的数据。
5.
数据转换的主要进行不一致的数据转换、数据粒度的转换，以及一些规则的计算。
6.
对于一些合并的数据字段，预处理时可以依据业务需求对字段进行分解。
7.
数据的有效性指的是数据在需要的时侯是否有效。
8.
数据的可获取性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
9.
一般来说使用数据抽取和转换都用手工的方式完成。
10.
数据清洗是一个反复的过程。