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不同格式的数据也可以一起处理，不需要转换。
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不同格式的数据也可以一起处理，不需要转换。
A.正确
B.错误
正确答案：B
Tag：
格式
数据
时间：2023-11-20 10:18:48
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不同系统的相同类型的数据也不需要统一。
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对于无效数据、缺失数据，可以从业务因素的角度分析后替换。
相关答案
1.
对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取时也不需要与相应时段的历史信息关联。
2.
数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认。
3.
数据的一致性指的是数据是否被一致的定义或理解。
4.
数据清洗直接把不符合要求的数据过滤掉即可。
5.
数据的时效性指的是数据在需要的时侯是否有效。
6.
数据的完备性指的是所有需要的数据是否都存在。
7.
进行数据预处理时，使用ETL工具比手工处理更高效。
8.
不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。
9.
对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取时可以根据各时期的历史信息，在抽取需要信息等基本属性的旧有数据时，要与相应时段的信息关联得到真实的历史属性。
10.
对于空值数据的处理，可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义的数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。。
热门答案
1.
错误的数据就是指不完整的数据。
2.
数据转换的主要进行不一致的数据转换、数据粒度的转换，以及一些规则的计算。
3.
对于一些合并的数据字段，预处理时可以依据业务需求对字段进行分解。
4.
数据的有效性指的是数据在需要的时侯是否有效。
5.
数据的可获取性指数据是否易于获取、易于理解和易于使用。
6.
一般来说使用数据抽取和转换都用手工的方式完成。
7.
数据清洗是一个反复的过程。
8.
数据预处理时可能要先验证数据正确性。
9.
数据刷新的时间间隔越短越好。
10.
较早的数据不够完整或不符合新系统的数据规范，一般可以根据规则，在存入中转区的过程中予以更新或补充。