首页
粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。
精华吧
→
答案
→
慕课
→
未分类
粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
人工智能导论
粒子
空间
时间：2022-02-17 19:33:43
上一篇：
粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。
下一篇：
粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。
相关答案
1.
蚂蚁在运动过程中，根据各条路径上的信息素决定转移方向。
2.
对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（）
3.
关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）
4.
关于蚁群算法，下面叙述正确的是（）
5.
在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。
6.
在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
7.
在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
8.
生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。
9.
生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。
10.
遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。
热门答案
1.
遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。
2.
遗传算法中起核心作用的是变异算子。
3.
遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
4.
遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
5.
在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）
6.
在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）
7.
依据估价函数f(x)=g(x)+h(x)(其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足（），则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。
8.
模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。
9.
二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。
10.
隶属函数的确定不带有主观性。