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在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
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在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
人工智能导论
算法
统称
时间：2022-02-17 19:33:38
上一篇：
生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。
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在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
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生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。
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遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。
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遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。
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遗传算法中起核心作用的是变异算子。
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遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
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遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
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在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）
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在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）
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依据估价函数f(x)=g(x)+h(x)(其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足（），则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。
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模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。
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二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。
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模糊集合与其隶属函数是等价的。
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一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。
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模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。
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基本概率分配函数之值是概率。
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不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）
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在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）