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以模糊关系矩阵对样本集进行分类的过程称为硬分类。
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以模糊关系矩阵对样本集进行分类的过程称为硬分类。
A.正确
B.错误
正确答案：错误
Tag：
遥感数字图像处理
矩阵
样本
时间：2022-01-09 16:09:23
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下面哪些方法可以用来提高分类精度（）
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人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。
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关于分类的精度评估，正确的是（）
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关于决策树分类，正确的有（）
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面向对象分类的优点表现在（）
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遥感图像解译专家系统的组成包括（）
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神经网络具有的优点表现为（）
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人工神经网络方法的模型有很多，之间的区别主要在于（）
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面向对象分类中图像的基本单位为（）
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多尺度分割是从像素开始进行自下至上的区域合并，小的区域可以合并到大的对象中去，合并原则为（）
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按照实用化要求衡量，神经网路存在一些不足，其中，由于很难给出神经元之间权重的物理意义，因此神经网络模型被认为是（）
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最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。
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选择训练区应考虑遥感数据的辐射分辨率、地面参照数据的获得性和研究区域景观的复杂性。
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数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。
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对于监督分类的训练区（）