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决策树的分类基于（）
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决策树的分类基于（）
A.最大相似性
B.最大差异性
C.二分树
D.八叉树
正确答案：最大差异性
Tag：
遥感数字图像处理
差异性
相似性
时间：2022-01-09 16:09:13
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应用模糊数学方法进行图像分类,优点是（）
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按照实用化要求衡量，神经网路存在一些不足，其中，由于很难给出神经元之间权重的物理意义，因此神经网络模型被认为是（）
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训练区中，一般要求单个类训练区的直方图是双峰，且近似于正态分布。
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利用已知地物信息对未知地物进行分类的方法称为监督分类。
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最大似然法更需要有足够的训练样本来计算判别函数的系数。
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光谱角分类考虑的是光谱向量的长度而不是方向。
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最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。
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选择训练区应考虑遥感数据的辐射分辨率、地面参照数据的获得性和研究区域景观的复杂性。
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数量充足的训练样本及其代表性是监督分类的先决条件。
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对于监督分类的训练区（）
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对于监督分类的结果（）
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ROI有如下哪些形式（）
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典型的监督分类方法包括（）
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关于监督分类和模式识别的表述，正确的是（）
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监督分类中，不同类别的训练区的样本数量（）
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无论图像数据怎样，与非监督分类相比，监督分类的精度一定（）
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在平行管道方法中，每个盒子为一类，盒子的中心是训练样本类的均值向量，盒子的边界由样本类的（）来限定
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光谱角分类通过估计像素之间或样本与端元间的（）来进行。
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最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的分类方法。
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最小距离方法是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈多元正态分布，每一个类在K维特征空间中形成一个（）
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训练区的假设是遥感图像都较严格地对应于（）
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训练样本数据是用来计算类均值和协方差矩阵。根据概率统计原理，协方差矩阵的至少需要（）个样本（K是多光谱空间的维数或经过选择的特征数）