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（）是最基本的数学形态学运算
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正确答案：腐蚀和膨胀
Tag：
遥感数字图像处理
形态学
反射
时间：2022-01-09 16:08:22
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数学形态学可以用来简化图像数据，保持图像的基本形状特性，同时去掉图像中与研究对象无关的部分。数学形态学图像处理是在图像中移动（）并进行一种类似于卷积的操作。
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从逻辑运算角度来看，腐蚀就是对二值图像进行（）运算
相关答案
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数学形态学的数学基础是（）
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试探法以灰度差作为判断标准。
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种子像素的选取常借助先验知识，在缺乏先验知识的情况下，则可先借助生长准则对每个像素进行聚类计算。
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区域方法基于像素的相似性进行图像分割，包括区域生长和分水岭算法。
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使用梯度法进行分割包括两个主要的步骤：边缘检测和边缘连接。
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边界跟踪能保证产生闭合的边界。
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边缘连接过程能填补因过分割而产生的间隙。
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边缘检测算子可以通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化量进行量化。
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为消除分水岭算法的过度分割，可以采取下列哪些方法（）
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应用区域生长方法进行图像分割时应注意下列哪些问题：
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区域方法包括下列的（）
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如果图像中噪声较多，那么使用梯度法进行图像分割时会（）
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应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）等。
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分水岭算法常用于平滑处理后的（）
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分水岭分割方法是一种基于拓扑理论的数学形态学方法，其基本思想是将图像看做是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为（），而其边界为（）
6.
统计假说检测法根据（）进行区域合并。
7.
区域生长方法中，生长准则的选取不仅依赖于具体问题，还与图像数据有关，此外还需考虑像素间的（）
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（）是基于像素的相似性进行图像分割。
9.
边界跟踪中，噪声的影响可以通过对梯度图像进行（）来降低
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（）就是一个将邻近的边缘点连接起来从而产生一条闭合的连通边界的过程。