关于回归模型调整后的决定系数(AdjustedR2)的说法，正确的（）

A..数值上可能大于R2

B.AdjustedR2考虑到自变量个数对决定系敷的影响

C.AdjustedR2的取值范-...大于0

D.AdjustedR2适用于多元回归模型

E.AdjustedR2越高，模型的拟合效果就越好

正确答案：D.E

答案解析：决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变星总变化的比例(B错误)，取值范围在0到1之间(A错误)。决定系数越高,模型的拟合效果就越好(E正确)，即模型解释因变量的能力越强。

如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1.说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自量无关。现实应用中R2大多落在0和1之间.R2越接近于1.回归模型的拟合效果越好;R2越接近于0,回归模型的拟合效果越差。

多元回归模型在实际应用中(D正确)随着自变量个数的增加，即使在有些自变量与因变完全不相关的情况下，决定系数R2也会增大。