关于回归模型决定系数(R^2)的说法，正确的有（）

A.R2越接近0，回顾模型的拟合效果越差

B.R2是回归模型所能解释的因变量变化占因量总变化的比例

C.R2数值越大，回归模型的拟合效果越好

D.R2的取值范围是大于0

E.自变量个数对R2没有影响

正确答案：A.B,C

答案解析：决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例取值范围在0到1之间(D错误，可以等于0)。决定系数越高模型的拟合效果就越好即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变无关。现实应用中R2大多落在0和1之间R2越接近于1.回归模型的拟合效果越好;R^2越接近于0，回归模型的拟合效果越差。