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大数据分析的最终目的是（）
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D.通过数据分析来挖掘数据背后的价值
正确答案：通过数据分析来挖掘数据背后的价值
Tag：
大数据处理和分析
数据
价值
时间：2021-06-29 15:48:51
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考虑一个恒定的图像，灰度值，除了几条随机方向和长度的直线，但是恒定的灰度值B（B不等于A）。您可以使用哪种技术将图像中的所有像素分成2组，一组用于背景，一组用于线条？
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数据采集的方式包括（）
相关答案
1.
开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀。
2.
进行闭运算后再接一次开运算操作，可以用于消除过于亮的和暗的噪声，达到平滑效果。
3.
灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀、灰度级腐蚀、灰度级开和闭运算。
4.
利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。
5.
霍夫变换只能用于检测直线，圆和椭圆。
6.
腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系。
7.
进行腐蚀运算后，图像比原图小。
8.
腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为0的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。
9.
形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系,构造不同的结构元素一般为（）。
10.
3的掩模来说，该过程将计算系数和由掩模覆盖区城所包含的灰度级的乘积之和。
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1.
下列属于基于阈值的分割是（）
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以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是：
3.
点检测是基于阈值的分割。
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边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。
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最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
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Otsu方法计算的阈值是唯一的。
7.
考虑通过图像分割进行前景/背景分割，以下哪一个是作为表示图像像素之间权重的函数？
8.
边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
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和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊。
10.
Wallis算法考虑了人眼视觉特性，因此，与Laplacian等其他算法相比，可以对暗区的细节进行比较好的锐化。