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边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
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边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
A.正确
B.错误
正确答案：A
Tag：
教计算机处理图片
图像
灰度
时间：2021-06-29 15:46:05
上一篇：
和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊。
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考虑通过图像分割进行前景/背景分割，以下哪一个是作为表示图像像素之间权重的函数？
相关答案
1.
Wallis算法考虑了人眼视觉特性，因此，与Laplacian等其他算法相比，可以对暗区的细节进行比较好的锐化。
2.
对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。
3.
非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。
4.
线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数。
5.
数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。
6.
锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。
7.
下列算法中属于图象锐化处理的是：
8.
图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。
9.
关于图像锐化下面说法正确的是：
10.
图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（）。
热门答案
1.
空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
2.
均值平滑滤波器可以用于锐化图像边缘。
3.
在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是：
4.
中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。
5.
高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
6.
对图像应用均值滤波器大（无限）次数是：
7.
一般而言，对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器？
8.
考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的均值和中值滤波器时，第5像素的输出值开始左起两个操作分别为：
9.
频谱均匀分布的噪声被称为：
10.
中值滤波器可以：