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空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
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空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
A.正确
B.错误
正确答案：A
Tag：
教计算机处理图片
邻域
像素
时间：2021-06-29 15:45:50
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均值平滑滤波器可以用于锐化图像边缘。
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图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（）。
相关答案
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在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是：
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中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。
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高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
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对图像应用均值滤波器大（无限）次数是：
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一般而言，对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器？
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考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的均值和中值滤波器时，第5像素的输出值开始左起两个操作分别为：
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频谱均匀分布的噪声被称为：
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中值滤波器可以：
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二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（）属于二维傅里叶变换性质。
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在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：
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DCT是正交变换，但不是可分离变换。
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根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
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根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
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傅里叶频谱的高频主要反映图像平坦区域中灰度的总体分布。
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图像旋转后，可能会出现一些空白点，不需对这些空白点进行灰度级的插值处理。
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图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算。
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图像的镜像变换不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像和对角镜像。
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傅里叶频谱的低频主要反映图像的边缘和噪声等细节。
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彩色增强处理可分为（）两类。
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图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识