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寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）
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寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）
A.分组
B.分类
C.回归
D.聚类
正确答案：D
Tag：
人工智能基础
相似性
方法
时间：2021-05-11 17:03:17
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无监督学习可完成什么任务（）
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电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归（）
相关答案
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有特征，无标签的机器学习是（）
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深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
3.
下列叙述中关于归一化不正确的是（）
4.
分类器测试的作用是
5.
把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为（）
6.
增加分类器训练集的正负样本集数量（）
7.
关于标注，下列说法正确的是
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SVM是一种典型的（）模型
9.
在测试样本上执行分类模型，可以（）。
10.
下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
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1.
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
2.
有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
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多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解，可采取的拆分策略包括：（）
4.
两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。
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在机器学习领域，分类的目标是指（）。
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下列对于分类概念描述不正确的是（）
7.
下列哪一个是“分类”任务的准确描述（）。
8.
人工智能的近期目标在于研究机器来（）。
9.
不属于自然语言处理的核心环节的是（）
10.
下列不符合符号主义思想的是（）