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有特征，无标签的机器学习是（）
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有特征，无标签的机器学习是（）
A.监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
正确答案：C
Tag：
人工智能基础
特征
机器
时间：2021-05-11 17:03:14
上一篇：
深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
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无监督学习可完成什么任务（）
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下列叙述中关于归一化不正确的是（）
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分类器测试的作用是
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把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为（）
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增加分类器训练集的正负样本集数量（）
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关于标注，下列说法正确的是
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SVM是一种典型的（）模型
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在测试样本上执行分类模型，可以（）。
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下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（）。
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分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
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有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
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多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解，可采取的拆分策略包括：（）
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下列不符合符号主义思想的是（）
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深度学习属于（）