首页
人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括（）。
精华吧
→
答案
→
超星尔雅学习通
→
人工智能与信息社会
人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括（）。
A.图像大小
B.图像分辨率
C.光照环境
D.采集角度
正确答案：ABCD
Tag：
人脸识别
人脸采集
时间：2020-11-06 22:42:39
上一篇：
科大讯飞目前的主要业务领域是（）。
下一篇：
现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。（）
相关答案
1.
语音识别技术的英文缩写为（）。
2.
ImageNet数据集包含了（）幅图片。
3.
在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。
4.
在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。
5.
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
6.
将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。
7.
以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是（）。
8.
状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。（）
9.
人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。（）
10.
对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。（）
热门答案
1.
在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有（）。
2.
用于监督分类的算法有（）。
3.
强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。
4.
马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。
5.
强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。
6.
在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
7.
在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。
8.
在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。
9.
Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。
10.
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。