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用于监督分类的算法有（）。
A.支持向量机
B.决策树
C.神经网络
D.线性回归
正确答案：ABC
Tag：
监督
分类
算法
时间：2020-11-06 22:38:56
上一篇：
强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。
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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有（）。
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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。
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强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。
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在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。
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Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。
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（）有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
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典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于（）。
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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。（）
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一个完整的人工神经网络包括（）。
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