评价人工智能芯片的指标包括（）

评价人工智能芯片的指标包括（）

A、低延迟和安全性

B、高吞吐量和安全性

C、低延迟和高吞吐量

D、低延迟和隐私性

正确答案：C

答案解析：

低延迟：在人工智能应用场景中，如实时图像识别、自动驾驶等，数据处理需要及时响应。低延迟意味着芯片能够快速处理输入数据并给出结果，减少等待时间。例如在自动驾驶中，汽车的传感器不断收集数据，芯片需迅速处理这些数据以做出决策，若延迟过高，可能导致车辆无法及时应对突发状况，所以低延迟是评价人工智能芯片的重要指标。

高吞吐量：人工智能任务通常涉及大量数据的处理，如图像、语音等。高吞吐量表明芯片在单位时间内能够处理更多的数据量，这对于提高人工智能系统的整体效率至关重要。例如在大规模图像分类任务中，芯片的高吞吐量可以使其在短时间内处理更多图像，加快分类速度，所以高吞吐量也是评价人工智能芯片的关键指标。

其他选项分析

选项A：安全性虽然在一些人工智能应用中很重要，比如涉及敏感数据的处理场景，但它并非评价人工智能芯片的核心性能指标，不是芯片本身处理能力的直接体现，所以A选项错误。

选项B：同理，安全性不是评价人工智能芯片的主要性能指标，高吞吐量是重要指标，但包含安全性使该选项不准确，所以B选项错误。

选项D：隐私性和安全性类似，更多涉及数据保护方面，并非芯片处理能力相关的核心评价指标，所以D选项错误。