在遗憾最小化算法中，玩家i按照如下方法来计算其在每一轮产生的悔恨值（）

在遗憾最小化算法中，玩家i按照如下方法来计算其在每一轮产生的悔恨值（）

A、其他玩家策略不变，只改变玩家i的策略后，所产生的收益之差。

B、每个玩家策略不变，只改变收益函数，所产生的收益之差。

C、至少改变1个以上玩家的策略，所产生的收益之差。

D、所有玩家策略均改变，所产生的收益之差。

正确答案：A

答案解析：

选项A：在遗憾最小化算法中，对于玩家i来说，悔恨值是衡量玩家i对自己当前策略选择的后悔程度。计算方式是在假设其他玩家策略保持不变的情况下，玩家i将自己当前采用的策略，与他在该轮原本可选择的其他策略相比较，这些不同策略所产生的收益之差就是玩家i在这一轮产生的悔恨值。其目的是通过不断最小化这种悔恨值，来促使玩家逐渐找到更好的策略。例如在一个博弈场景中，其他玩家都按既定策略行动，玩家i采用策略A获得了一定收益，若他采用策略B能获得更高收益，那么两者的收益差就是玩家i选择策略A所产生的悔恨值。所以选项A描述正确。

选项B：遗憾最小化算法中悔恨值的计算基于玩家策略的改变，而不是改变收益函数，收益函数通常是在博弈设定时就确定好的，所以选项B描述错误。

选项C：悔恨值计算只关注玩家i自身策略改变，不需要改变其他多个玩家策略，只在其他玩家策略不变的基础上考虑玩家i自身策略变动带来的收益差异，所以选项C描述错误。

选项D：同样，悔恨值计算不是基于所有玩家策略都改变，而是仅改变玩家i自身策略，同时保持其他玩家策略不变，所以选项D描述错误。