蚁群算法最早解决的问题是（）。

蚁群算法最早解决的问题是（）。

A、旅行商问题

B、最大流问题

C、图像识别问题

D、最短路问题

正确答案：A

答案解析：蚁群算法最早由意大利学者M.Dorigo等人于1991年提出，当时主要用于解决旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）。

旅行商问题是一个经典的组合优化问题，其描述为：有一个旅行商需要拜访多个城市，每个城市只能访问一次，最后要回到出发城市，问如何选择路线，使得旅行商走过的总路程最短。蚁群算法的原理与蚂蚁寻找最短路径的行为相似，蚂蚁在城市（节点）间的路径上释放信息素，信息素浓度高的路径会吸引更多蚂蚁选择，随着时间推移，正反馈机制使得算法逐渐收敛到近似最优路径，从而求解TSP问题。

最大流问题通常使用专门的网络流算法（如Ford-Fulkerson算法等）解决，并非蚁群算法最早应用的领域。图像识别问题一般采用基于机器学习、深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）等，与蚁群算法解决的问题类型不同。最短路问题常用的算法有Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等，虽然蚁群算法理论上也可尝试解决，但并非其最早应用的场景。所以蚁群算法最早解决的问题是旅行商问题，答案选A。