首页
参数高效学习技术只需微调少数参数即可将大模型有效泛化到下游任务
精华吧
→
答案
→
知到智慧树
→
未分类
参数高效学习技术只需微调少数参数即可将大模型有效泛化到下游任务
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
参数
高效
下游
时间：2025-04-07 11:02:45
上一篇：
当前，除了闭源大模型之外，开源大模型发展也非常迅速
下一篇：
下面哪个后端软件使得在CPU下进行大模型推理成为可能？
相关答案
1.
当前推出大模型的还主要是传统IT企业
2.
从零开始训练方法是快速构建专有大模型的方法
3.
多模态大模型除了能处理自然语言理解类任务外，还能处理下列哪些任务？
4.
下面哪些是将大模型引入对话式AI系统带来的改进？
5.
可以用下列哪些技术快速构建自己的专有大模型？
6.
下面哪种不是大模型的网络结构？
7.
下面哪些技术的出现促进了大模型性能的推理精度和泛化能力？
8.
大模型是以下哪个术语的简称？
9.
下面哪项不是大模型的“大”的含义？
10.
下面哪个大模型的推出代表着大模型发展的爆发阶段？
热门答案
1.
AI时代，掌握AI工具提高自身效率的人将在竞争中占据先机
2.
生成式AI工具给出的答案，一轮就可以使用，不需要多轮调整
3.
针对生成式AI工具，问题只要说清楚，包括角色、背景在内的各种细节有或者没有，影响不大。
4.
目前各种生成式AI工具各有千秋，还处在激烈竞争阶段
5.
针对生成式AI工具的问题，应尽可能包括下列哪些内容？
6.
在算法（模型）上美国在数量和质量上都处在优势地位。
7.
AI是美国“小院高墙”政策重要的限制内容之一
8.
依靠全球最完整的工业体系，中国有希望在AI落地工业领域取得领先。
9.
在全球AI竞争方面，各类要素齐全，具备竞争力的只有中美两个国家
10.
中美在AI人才竞争方面，哪些描述是对的？