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BIRCH是种（）。
聚类算法
分类器
关联分析算法
特征选择算法
正确答案：聚类算法
Tag：
算法
特征
时间：2024-10-23 20:50:40
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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
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数据挖掘的英文简写是（）。
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如果规则集R中不存在两条规则被同条记录触发，则称规则集R中的规则为（）。
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在事先不知道数据分类的情况下，根据数据之间的相似程度进行划分，目的是使得同类别的数据对象之间的差别尽可能的小，不同类别的数据对象之间的差别尽可能的大。属于（）
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如果对属性值的任组合，R中都存在条规则加以覆盖，则称规则集R中的规则为（）。
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假设属性income的最最值分别是12000元和98000元。利最最规范化的法将属性的值映射到01的范围内。对属性income的73600元将被转化为（）。
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基于输入的用户信息，通过模型的训练学习，找出数据中的规律和趋势，以确定未来目标数据的预测值（）。
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下列度量不具有反演性的是（）。
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频繁项集、频繁闭项集、最频繁项集之间的关系是（）。
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考虑这么种情况：个对象碰巧与另个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算法。
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特征提取技术并不依赖于特定的领域。
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主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术地应用.。
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利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探査的候选项个数。
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数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。
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利先验原理可以帮助减少频繁项集产时需要探查的候选项个数。
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分类汇总是根据一个变量对数据分组后，计算其他指定变量的基本描述统计量。
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一个项集是频繁的当且仅当它的所有子集都是频繁的。
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技术侧重于把数据库中地数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来地一种新技术.。
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基于邻近度的离群点检测法不能处理具有不同密度区域的数据集。
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用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。
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变量类型可以从数据挖掘和数据存储两个角度划分。
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是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘地超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器。