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客观现象的相关关系有多种类型，按照（）可划分为完全相关、不完全相关和不相关。
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客观现象的相关关系有多种类型，按照（）可划分为完全相关、不完全相关和不相关。
A.相关涉及变量多少
B.相关形式
C.相关方向
D.相关程度
正确答案：D
Tag：
变量
程度
形式
时间：2024-06-23 20:44:40
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（）是n项标志值连乘积的n次方根。
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常用的变异指标中，（）是指总体各单位的标志值中，最大标志值与最小标志值之差。
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（）是指统计总体或分布数列中出现的频数最多、频率最高的标志值。
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现象之间存在着的严格依存关系，即当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，这种关系被称为确定性的（）。
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常用的变异指标中，（）反映了中间50%数据的离散程度，避免了极差受数列中极端值的影响的弱点。
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常用的变异指标中，（）是各变异指标与其算术平均数的比值。
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（）是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值；然后，随着观察期的推移，根据―定跨越期的观察数据也相应向前移动。
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（）是直观地用绘图工具，画出一条最佳直线或曲线，并加以延伸来确定预测值。
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客观现象的相关关系有多种类型，按照（）可划分为正相关和负相关。
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按照（）可以将回归分析分为一元回归分析和多元回归分析。
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（）是统计预测中广泛使用的一种方法，也称指数修匀预测法。
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客观现象的相关关系有多种类型，按照（）可划分为单相关、复相关和偏相关。
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编制时间序列的基本原则是保证数列中各个指标数值的（）。
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客观现象的相关关系有多种类型，按照（）可划分为线性相关和非线性相关。
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按照（）可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。
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不属于定性预测的方法是（）。
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（）是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。
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Excel“数据分析”中（）模块，可以对原始试验调查数据进行统计检验
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不属于定量预测的方法是（）。
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Excel“数据分析”中（）模块，可以对原始调查数据进行统计分组并绘制累计分布图
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Excel“数据分析”中（）模块，可以对原始调查数据进行集中趋势分析和离中趋势分析
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统计分组，必须遵循的原则是（）。